250TPH河卵石機制砂生產線
由于當地天然砂石供應不足，該杭州客戶針對市場上對高品質機制砂的需求，看準當地河卵石儲量豐富在的巨大商機
2017年8月24日 機器學習的超參數調教一直是深度學習中比較神秘的工作,久而久之慢慢的 有人說構建一個好的可以迭代的算法模型已經成功了一般,在配上一些
2017年4月22日 如果我們設計的網絡不work,在訓練集的正確率也很低的話,我們可以減小 finetuning的時候,可以把新加層的學習率調高,重用層的學習率可以
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2017年9月11日 由于深度學習實驗超參眾多,代碼風格良好的實驗環境,可以讓你的人工或者自動調 可以輸出模型的損失函數值以及訓練集和驗證集上的準確率。
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2018年1月24日 獲取數據：確保要有高質量的輸入/輸出數據集,這個數據集要足夠大、具有 這樣做可以確保在驗證性能受到損害的時候,你不會擬合（或過度擬合）
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